理学硕士（工业统计）[授课型]
MQA 认证
MQA/FA1350
理学硕士（工业统计）[授课型]
概述
理学硕士（工业统计）采用多学科和跨学科的方法，提供与数理统计、数据分析和统计计算相关的平衡的基础知识和技能。 毕业生获得了必要的技能，为他们在需要复杂数据分析技能的领域的高级职业做好准备。 他们时刻准备着不断自我更新最新的知识和技能，以新兴知识滋养国家繁荣。
课程列表
- 第一学期
- 研究方法论
- 大数据管理
- 预测分析
- 计算统计
- 工业统计质量控制
- 第二学期
- 统计咨询
- 工业可靠性
- 选修课 1
- 选修课2
- 硕士项目 1
- 第三学期
- 选修课 3
- 硕士项目 2
入学要求
一般要求
一般要求
- 在 UTHM 和其他 UTHM 认可的本地和国际大学取得数学或相关学科学士学位且 CGPA 为 2.50 及以上的良好学术成绩。
- 未达到最低 CPA 要求的人员在相关领域的工作经验（1 年 = 0.1 CPA）。
和/或
- 对于未达到最低 CPA 要求的人员，参加并通过相关领域的增强课程（1 门课程= 0.1 CPA）。
- 最低英语要求
- 申请者应达到以下任一最低英语水平：
- − 雅思（学术总分）； 5.0 /
- − 托福总分（托福纸笔；500 或托福网考；60）/
- − MUET； Band 3
- 申请者若获得参议院认可的全马高等院校学历，可申请豁免英语语言要求。
- 未达到最低英语语言要求但毕业于列为英语国家的大学的申请者有资格申请豁免英语语言要求。
模式与年制
- 模式：
- 授课型
- 全日制：
- 3 - 7 个学期
- 非全日制：
- 5 - 11 个学期
认证
