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电气工程硕士 [研究型]


MQA 认证
MQA/FA5859

电子工程哲学博士
[研究型]

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电子工程硕士
[授课型]

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电子工程硕士
[研究型]

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物理网理学硕士

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电气工程硕士 [研究型]

概述
电气工程硕士(研究型)是一个研究项目,学生有机会展示对电气和电子工程前沿最先进知识的批判性理解。 它涵盖电气工程、计算机工程、医学电子工程、机电一体化工程、通信工程和微电子工程等多个电气电子工程学科,或任何电气电子工程学科。 学生将接受高标准的道德和专业培训,以胜任电气和电子工程领域的工作。

除了进行研究工作外,学生还将参加研究方法论课程,编写学术技能,例如研究论文发表以及展示他们的研究工作。 学生每学期需要提交研究进展报告,并需要进行提案答辩、进度报告、预答辩和答辩。


计划教育目标 (PEO)
PE01:有助于相关电气和电子工程学科的新知识创造、学术活动和实践能力。
PE02:在电气和电子工程相关领域实践道德和专业规范。
PE03:独立进行更高层次的研究。

计划学习成果 (PLO)
PL01:综合知识并为拓宽电气和电子学科知识前沿的原创研究做出贡献。
PL02:使用科学技能批判性地评估电气和电子学科中的问题。
PL03:适应先进的实践技能,从而在电气和电子学科中产生创新思想。
PL04:向社会提供电气和电子学科的专家建议。
PL05:通过与同行和利益相关者有效沟通和合作来展示领导素质。
PL06:熟练使用各种合适的数字技术和合适的软件来提高研究质量。
PL07:使用科学和数学技能来分析和评估研究中的数字和图形数据。
PL08:整合电气和电子学科的信息以实现终身学习。
PL09:通过持续的学术和专业发展来体现自我进步。
PL010:培养企业管理项目的兴趣和技能。
PL011:独立进行研究并遵守法律、道德和专业行为准则。

研究领域

  1. 通信工程

  • 通信工程
  • 移动 Ad Hoc 和传感器网络 
  • 无线和光通信 
  • 电磁兼容性 
  • 电离层和航空航天科学

                      • 无线电科学和卫星通信 
                      • 天线和波传播 
                      • 微波和射频工程 
                      • 数字信号处理
                                          1. 电子工程

                                          • 远程医疗
                                          • 薄膜
                                          • 生物医学建模与仿真
                                          • VLSI 设计
                                          • MEMS 设计
                                          • 可靠性和故障分析
                                          • 康复工程

                                                              • 医疗电子
                                                              • 微电子
                                                              • 纳米技术
                                                              • 生物医学工程
                                                              • 医学图像处理
                                                              • 医疗仪器
                                                              • 生物传感器
                                                                                  1. 机电与机器人工程

                                                                                  • 工业自动化
                                                                                  • 机电一体化和机器人系统
                                                                                  • 医疗机器人和远程操作
                                                                                  • 自主系统
                                                                                  • 高级计算机视觉
                                                                                  • 高级机器学习/神经网络和统计模型

                                                                                                      • 康复工程
                                                                                                      • 传感技术
                                                                                                      • 过程层析成像
                                                                                                      • 软机器人
                                                                                                      • 高级控制系统
                                                                                                                          1. 电力工程

                                                                                                                          • 可再生能源
                                                                                                                          • 电能质量
                                                                                                                          • 电力电子
                                                                                                                          • 电力系统保护

                                                                                                                                              • 高压工程
                                                                                                                                              • 电力系统稳定性 
                                                                                                                                              • 电机与驱动
                                                                                                                                                                  1. 计算机工程

                                                                                                                                                                  • 高性能计算
                                                                                                                                                                  • 嵌入式系统计算
                                                                                                                                                                  • 图像和视觉系统
                                                                                                                                                                  • 智能系统

                                                                                                                                                                                      • 虚拟现实系统
                                                                                                                                                                                      • 超大规模集成电路系统
                                                                                                                                                                                      • 计算机网络与安全
                                                                                                                                                                                      • 物联网
                                                                                                                                                                                                          入学要求

                                                                                                                                                                                                          1. 申请者必须拥有马来西亚敦胡先翁大学(UTHM)或参议院认可的任何其他高等教育机构的荣誉学士学位,累积平均绩点(CPA)如下:
                                                                                                                                                                                                          • 研究型 2.75
                                                                                                                                                                                                          • 授课型 2.50 
                                                                                                                                                                                                          拥有学士学位或同等学历但未达到最低 CPA 的申请者的申请可以被接受,但须有相关领域的最低工作经验。

                                                                                                                                                                                                          1. 最低英语要求

                                                                                                                                                                                                          1. 1. 最低分数为MUET Band 3 或 TOELF 500 或 IELTS 5.0。

                                                                                                                                                                                                            2. 申请者若获得参议院认可的全马高等院校学历,可申请豁免英语语言要求

                                                                                                                                                                                                            3. 未达到最低英语语言要求但毕业于英语国家大学的申请者有资格申请豁免英语语言要求。 
                                                                                                                                                                                                          模式与年制
                                                                                                                                                                                                          1. 模式:

                                                                                                                                                                                                          2. 研究型
                                                                                                                                                                                                          3.  
                                                                                                                                                                                                          1. 全日制:

                                                                                                                                                                                                          2. 2 - 8个学期


                                                                                                                                                                                                          3. 非全日制:

                                                                                                                                                                                                          4. 4 - 10个学期
                                                                                                                                                                                                          5.  
                                                                                                                                                                                                          毕业条件
                                                                                                                                                                                                          • 6个月内的研究计划
                                                                                                                                                                                                          • 最终论文提交前的预答辩
                                                                                                                                                                                                          • 一份 Scopus 索引期刊
                                                                                                                                                                                                          • 校对证书
                                                                                                                                                                                                          • Turnitin 报告,相似度低于 30%
                                                                                                                                                                                                          认证
                                                                                                                                                                                                          logo_mqa-0c84806c
                                                                                                                                                                                                          1. 电气工程硕士 [研究型]课程获得马来西亚资格认证机构 (MQA) (MQA/FA5859) 的认可。
                                                                                                                                                                                                          2.